NVIDIA prepara la llegada de DLSS 5, una nueva versión de su tecnología de procesamiento gráfico que apuesta por el renderizado neuronal para conseguir imágenes más realistas y detalladas en los videojuegos.

La evolución de los gráficos en los videojuegos podría estar entrando en una nueva etapa. NVIDIA está a punto de lanzar DLSS 5, una tecnología que lleva el uso de inteligencia artificial en el procesamiento de imágenes mucho más allá de simplemente aumentar la resolución.

La compañía tiene previsto poner esta nueva tecnología a disposición de los usuarios a partir del 3 de septiembre, aunque su disponibilidad dependerá de cada juego y plataforma.

DLSS, sigla de Deep Learning Super Sampling, apareció con las primeras tarjetas gráficas GeForce RTX con un objetivo claro: conseguir más fotogramas por segundo sin sacrificar demasiado la calidad visual.

La tecnología permite que una tarjeta gráfica renderice una imagen a una resolución inferior y posteriormente utilice inteligencia artificial para reconstruirla con una calidad cercana a una resolución superior. Esto resulta especialmente útil cuando los jugadores utilizan tecnologías exigentes como el trazado de rayos.

Con DLSS 5, NVIDIA quiere ir un paso más allá.

¿Qué cambia con DLSS 5?

La principal novedad está en el denominado Neural Rendering o renderizado neuronal.

A diferencia de las generaciones anteriores, que se concentraban principalmente en reconstruir una imagen a partir de información previamente renderizada, DLSS 5 utiliza modelos de inteligencia artificial para intervenir de una manera mucho más profunda en la generación de determinados elementos visuales.

La intención de NVIDIA es que la IA ayude a reconstruir aspectos como la iluminación, los materiales, los reflejos y otros detalles de las escenas, buscando que los resultados sean más realistas.

En otras palabras, la tecnología no solo pretende generar una imagen con más píxeles, sino utilizar IA para interpretar la escena y reconstruirla de una manera visualmente más coherente.

El papel de las nuevas tarjetas RTX

DLSS 5 ha sido desarrollado para aprovechar las capacidades de las GPU basadas en la arquitectura Blackwell, especialmente las tarjetas de la familia GeForce RTX 50.

Uno de los componentes fundamentales son los Tensor Cores de quinta generación, diseñados específicamente para acelerar operaciones relacionadas con inteligencia artificial.

También entra en juego la precisión FP8, un formato de cálculo que permite ejecutar determinados modelos de IA de manera más eficiente.

Esto es especialmente importante porque DLSS 5 utiliza modelos más complejos que las versiones anteriores.

De las redes CNN a los Transformers

Las primeras generaciones de DLSS utilizaban principalmente modelos basados en redes neuronales convolucionales (CNN).

Estas redes analizan diferentes regiones de una imagen para identificar patrones y reconstruir información visual. Sin embargo, DLSS 5 apuesta por modelos basados en Transformers, una arquitectura de inteligencia artificial capaz de establecer relaciones entre diferentes partes de una imagen.

Esto permite que el sistema no dependa únicamente de los píxeles que tiene inmediatamente alrededor.

Por ejemplo, una determinada textura, objeto o fuente de iluminación puede interpretarse utilizando información espacial y temporal procedente de distintos elementos de la escena y de fotogramas anteriores.

El resultado que busca NVIDIA es una imagen con mayor estabilidad visual, más detalle y una iluminación más convincente.

¿Realmente se verá mejor?

Aquí está uno de los principales interrogantes.

NVIDIA ha mostrado imágenes y demostraciones en las que DLSS 5 consigue resultados considerablemente más realistas. Sin embargo, las demostraciones de una compañía no son suficientes para determinar cómo funcionará la tecnología en condiciones reales.

También existe un desafío importante: los modelos Transformer requieren una cantidad considerable de capacidad de procesamiento.

Por eso, será necesario comprobar cómo se comporta DLSS 5 cuando los jugadores lo utilicen durante sesiones prolongadas y en diferentes tipos de videojuegos.

La pregunta no será únicamente si puede generar imágenes más atractivas, sino cuánto rendimiento consume para conseguirlas y si la diferencia visual realmente justifica ese procesamiento adicional.

¿Qué tarjetas podrán utilizarlo?

La nueva tecnología está orientada principalmente a las GPU GeForce RTX 50, debido a que aprovecha las capacidades específicas de la arquitectura Blackwell y sus Tensor Cores de quinta generación.

Esto significa que los propietarios de generaciones anteriores de tarjetas RTX podrían no tener acceso a todas las funciones de DLSS 5.

La compatibilidad también dependerá de que los desarrolladores incorporen la tecnología a sus videojuegos.

Los primeros juegos pondrán a prueba la tecnología

DLSS 5 llegará inicialmente a títulos compatibles y permitirá comprobar si las promesas de NVIDIA se trasladan realmente a la experiencia de juego.

Uno de los primeros juegos mencionados para recibir la tecnología es NBA 2K27, aunque su adopción dependerá de los desarrolladores y de las actualizaciones correspondientes.

A partir de su lanzamiento será posible analizar aspectos que las demostraciones promocionales no pueden responder por completo: calidad de imagen, estabilidad, rendimiento, consumo de recursos y posibles artefactos generados por la IA.

Si NVIDIA consigue equilibrar estos factores, DLSS 5 podría representar un cambio importante en la manera en que se generan los gráficos de los videojuegos.

La compañía ya no busca únicamente que los juegos funcionen a más FPS. La apuesta ahora es utilizar inteligencia artificial para que el propio proceso de renderizado sea más inteligente.

Y ahí está el verdadero desafío de DLSS 5: demostrar que el renderizado neuronal no solo puede hacer que los videojuegos se vean impresionantes en una demostración, sino que también representa una mejora real para los jugadores.